تخمین هدایت الکتریکی خاک با استفاده از تصاویر فراطیفی هایپریون، مطالعة موردی: شمال دشت اورمیه
نویسندگان
چکیده
شوری و قلیایی بودن خاک یکی از مشکلات عمده در مناطقی است که میزان بارندگی در آنها کمتر از میزان تبخیر و تعرق است. در چنین شرایط اقلیمی نمکهای محلول در سطح خاک تجمع می یابند و سبب کاهش عملکرد و حاصل خیزی خاک میشوند. بنابراین، شناسایی اراضی شور و گسترة آن در این خاکها میتواند به اصلاح و بهبود مدیریت آنها کمک کند. این پژوهش با هدف تخمین مقادیر هدایت هیدرولیکی خاکهای شور با استفاده از تصاویر ماهوارهای هایپریون eo-1 در شمال دشت اورمیه انجام شد. در این بررسی، پاسخ طیفی (spectral response) 40 نمونة خاک به وسیلة طیفسنج اسپکترورادیومتر اندازهگیری شد. تصویر ماهوارهای هایپریون نیز برای شناسایی و طبقهبندی کلاسهای شوری از آرشیو سایت usgs گرفته شد. بعد از تصحیحات لازم بر روی این تصاویر، باندهای حساس به شوری از نمونههای طیفسنجی شده شناسایی، و شاخص شوری مناسب ایجاد شد. نتایج نشان داد که شاخص شوری حاصل از باندهای 41 و 219، بالاترین همبستگی(89/0=2r) را با مقادیر شوری دارند. برای برآورد میزان شوری از مقادیر شاخص شوری با استفاده از رگرسیون خطی تک متغیره مدلی استخراج شد که این مدل با 2/1 rmse= میلی زیمنس بر سانتی متر و 8/0 =2r اعتبارسنجی شد، سپس مدل به دست آمده بر روی تصویر ماهوارهای بهصورت پیکسل به پیکسل اجرا و صحت کلی 75درصد و ضریب کاپای 65درصد تعیین شد که نشان میدهد دادههای هایپریون پتانسیل قابلقبولی را برای پیشبینی مقادیر شوری در منطقة مطالعه شده دارند.
منابع مشابه
نقشه برداری خاکهای شور با استفاده از تصاویر ماهواره ای هایپریون eo-1: مطالعه ی موردی در دشت اورمیه
شوری و قلیائیت خاک یکی از مشکلات عمده در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. در چنین شرایط اقلیمی، نمکهای محلول در سطح خاک تجمع یافته و باعث کاهش عملکرد و افت حاصلخیزی خاک می شوند. شناسایی و نقشه برداری این خاکها می تواند به اصلاح و بهبود مدیریت آنها کمک کند. این تحقیق با هدف نقشه برداری کمی خاکهای شور با استفاده از تصاویر ماهواره ای هایپریون eo-1 در دشت اورمیه انجام گرفته است. در این مطالعه رفتار طی...
15 صفحه اولتخمین هدایت الکتریکی رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی موجک (مطالعه موردی: رودخانه کاکارضا)
Electrical conductivity (EC) is an important factor in river engineering, especially studying of river water quality. In this study we studied and evaluated wavelet neural network to predict the electrical conductivity of the Kakareza river (in lorestan), and the results were compared with results of artificial neural network model. For this purpose, hydrogen carbonate, chloride, sulfate, ...
متن کاملتخمین معکوس هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از مدل DRAINMOD
This study was conducted on subsurface drainage network under operation in Behshahr. DRAINMOD model was used to simulate drainage system using measured data in 2006. The model was evaluated to estimate soil hydraulic conductivity by comparing the measured and predicted values of water table depth and drain discharge for different values of hydraulic conductivity. The results of this method were...
متن کاملارزیابی مدلهای هوشمند در تخمین هدایت الکتریکی آبهای زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مازندران)
چکیده زمینه و هدف: منابع آب زیرزمینی در کنار آبهای سطحی تأمینکننده نیاز بخشهای شهری، صنعت و کشاورزی است که علاوه بر کمیت، کیفیت آنها نیز باید بررسی شود. شورییکی از مهمترین پارامترهایی است که برای ارزیابی کیفیت آبهای زیرزمینی در نظر گرفته میشود. روش بررسی: در این پژوهش کاربرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و شبکه بیزین جهت پیشبینی هدایت ا...
متن کاملتخمین عملکرد محصول گندم با استفاده از تصاویر ماهواره لندست8 (مطالعه موردی: دشت مغان)
از کاربردهای مهم سنجش از دور در فعالیتهای کشاورزی میتوان به تعیین حدود پراکنش گیاهان زراعی و تخمین سطح زیر کشت آنها، فاکتورهای مؤثر بر عملکرد و تخمین محصول اشاره کرد. در تحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخصهای طیفی در تخمین عملکرد محصول گندم در کشت و صنعت و دامپروری مغان بهعنوان یکی از قطبهای مهم تولید محصولات کشاورزی در کشور پرداخته شده است. گندم بهعنوان محصول استراتژیک انتخاب شد. دادههای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تحقیقات آب و خاک ایرانناشر: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-479X
دوره 45
شماره 1 2014
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023